大数据局口号

时间:2022-04-21 09:43 | 分类: 句子大全 | 作者:审计实践 | 评论: 次 | 点击:

大数据局口号

1. 第六次人口普查的主题口号时间是什么

2010年月11月1日0时,是第六次全国人口普查的标准时间!

人口普查就是指按照统一的方法和统一的标准,对全国人口普遍地、逐户逐个地进行的个人登记。对我国人口进行资料搜集、数据汇总和分析研究。而从过去的人口普查来看,这对了解国家人口的分布情况,人口出生率和死亡率都是及有帮助的,只有通过人口普查,才能切实准确地掌握这一情况。

除此之外,还能对人口的老龄化、少龄化程度和人口住房情况等等有个掌握,从而使国家根据得来的这些数据来做学术研究,为了解中国的市场、制定完善策略起到了重要的推动作用。

人口普查是一项重要的国情调查,对国家管理、制定各项方针政策具有重要的意义。各地区、各部门编制“十二五”规划需要掌握人口这一重要的国情国力信息。制定人口政策、劳动就业政策、教育政策、社会福利政策和民族政策等需要详实可靠的人口数据。人口普查的重要性主要体现在以下三个方面:一是为政府服务;二是为科学研究服务;三是为工商企业服务。

为政府服务。首先因为政府确实是人口普查最大的用户。美国人口普查的产生是因为政府要进行管理,或者是进行选举。我国第一次人口普查也是为了这个目的而进行的,其次,政府需要根据人口普查的数据确定行政区划,包括现在城乡划分,都要通过人口普查的数据来科学地给与确定和划分。第三,国家社会经济发展的中长期规划需要人口普查数据。比如说我们的“十二五”规划,在20个规划目标里,与人口有直接联系的目标占了三分之一以上。还有一些特殊的政策,比如说国家对于教育、卫生、三农工作等政策,对残疾人、低收入、外来人口等一些特殊人群的特殊政策如何制定,都要以人口信息为依据。

为科学研究服务。第一,普查可以为研究人口的一些社会经济问题提供丰富的资料。人口普查的数据汇总向社会公开发布,为社会各界,特别是为政府、科研机构开展社会问题研究,制定政策提供了直接的服务。 为工商企业界服务。社会各界对这一点理解越来越深刻了,比如说企业要建厂、开商店,或者是销售一些特定的消费品,必须有一个目标人群。他必须知道目标人群在哪里,才能更好地规划在哪里建厂、开店,在那里销售他的产品。销售成年人用的产品和销售少年儿童用的产品,目标人群肯定是不一样的。如果要建厂生产比较超前的消费品,或者生产大众的消费品,选择的地点肯定不是完全一样的。所以说工商界对人口普查数据的需要,也是非常大的。再比如金融保险行业就非常看重通过人口普查数据计算人的期望平均寿命,进而确定各项商业人寿保险的保金。随着社会的不断发展,社会各阶层对人口普查的需求会越来越高、越来越多,人口状况与社会发展的联系也越来越紧密,如果这方面的信息掌握不准的话,影响是很大的

大数据局口号

“大数据”审计与审计“大数据”—对大数据审计的一点认识

大数据(big data),是这几年很流行的概念,而且以大数据和云计算为代表的新技术已经实实在在地影响到企业的商业模式和人们的生活方式。

从公认的理解和认识看,大数据是指,在可以被接受的时间范围内不能用常规性的电脑软件进行收集、统计、分析处理的数据集合。处理大数据的方式不是以往的统计抽样,而是对所有能够收集到数据进行处理。大数据是海量的,快速增长的,多样化的。

我们可以从理念、资源、技术三个维度再来理解一下大数据。

首先从理念上看,大数据可以通过“数据驱动”来参与自下而上的经济决策,并且通过数据采集、建模分析、效果评估到反馈修正的完整闭环进行大数据分析的优化和升级。

其次从资源上看,大数据是一种新型信息资源,具有很高的经济价值。通过云计算等技术把海量大数据里的低价值信息汇集和加工,获取高质量、高价值的商业信息。举个不是太恰当的例子,大数据的处理就象从河里面淘出非常微小的、不容易辨识的金沙,汇集起来,熔结成贵重的金块。

再次从技术上看,大数据也代表一种新技术,例如分布式技术,数据储存技术,新的模型算法等等。

上面说了一些关于对大数据的认识,聪明的读者可能通过本文的题目知道我要说什么了,就是:大数据审计和审计大数据不是一回事。

大数据,听起来确实“高大上”,很时髦。所以,现在很多企业组织的审计部门在开发或应用审计信息系统时,都会提出要“运用大数据技术”或“大数据审计”之类的口号。但实际上呢,只不过把抽样的范围扩大了。即使提出“大数据审计”口号的审计部门把抽样范围扩大到以前的数十倍、数百倍、数千倍,甚至更多,这里的“大数据”和本文开头提到的“大数据”也是两个概念。

目前,企业组织审计部门的“大数据”审计,更准确地说,应该是审计“大数据”,因为无论从理念还是技术上,所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围,而审计的思路和方法并没有太大变化。

虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事,但是,如果混淆大数据审计和审计大数据,不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解,以为实现了审计的风险全覆盖,以为更多的风险尽在掌握中,而且,对于审计部门来说,也可能会仅仅满足于审计大数据上,而忽视了拓展数据的多样性,忽视了审计技术的创新,忽视了云计算技术的应用,忽视了数据的挖掘,忽视了数据与数据之间的联系,等等。

搞不清什么是大数据审计,审计部门在设计审计信息系统的框架结构时,也往往不具备前瞻性,甚至对信息系统处理什么样的数据也会有错误的认识。

最后,再次想说,审计部门不要轻言大数据审计,“大数据”审计和审计“大数据”真的是两回事。


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